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基于特征脸(P)的人脸识别方法特征脸方法是基于KL变换的人脸识别方法,KL变换是图像压缩的种优正交变换。高维的图像空间经过KL变换后得到组新的正交基,保留其中重要的正交基,由这些基可以张成低维线性空间。如果假设人脸在这些低维线性空间的投影具有可分性,就可以将这些投影用作识别的特征矢量,这就是特征脸方法的基本思想。这些方法需要较多的训练样本,而且完全是基于图像灰度的统计特性的。目前有些改进型的特征脸方法。

根据用来识别人的数据的不同,手形读取技术可划分为下列种范畴手掌的应用,手中血管的模式,以及手指的几何分析。映射出手的不同特征是相当简单的,不会产生大量数据集。但是,即使有了相当数量的记录,手掌几何学不定能够将人区分开来,这是因为手的特征是很相似的。与其他生物识别方法相比较,手掌几何学不能获得高程度的准确度。当数据库持续增大时,也就需要在数量上增加手的明显特征来清楚地将人与模板进行辨认和比较。

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电子巡更系统是指在相应位置安装巡更站点,规定巡更路线和时间,保安员携带巡更棒按制定路线和时间到达巡更点并进行记录,由管理中心对保安员巡更情况进行监控和检查。可实现巡更路线和时间的设定和修改;中心可查阅打印各巡更人员的到位时间及工作情况;当巡更人员发生漏巡超时等违规现象或异常情况时,中心能发出警报信号。电子巡更系。

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